A Encuesta de Egresos Hospitalarios registra as hospitalizações ocorridas em todo o Equador, no setor público e privado. Aqui é apresentada uma amostra aleatória da base de dados do ano 2020.
Usage
data(eeh20)Examples
data("eeh20")
str(eeh20)
#> tibble [1,000 × 36] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
#> $ prov_ubi : chr+lbl [1:1000] 09, 09, 09, 12, 09, 09, 09, 17, 09, 12, 17, 11, 18, 1...
#> ..@ label : chr "Provincia ubicación establecimiento"
#> ..@ format.spss : chr "A6"
#> ..@ display_width: int 2
#> ..@ labels : Named chr [1:25] "10" "20" "01" "11" ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:25] "Imbabura" "Galápagos" "Azuay" "Loja" ...
#> $ cant_ubi : chr+lbl [1:1000] 0901, 0901, 0901, 1207, 0901, 0901, 0901, 1701, 0901,...
#> ..@ label : chr "SecA Cantón ubicación establecimiento"
#> ..@ format.spss : chr "A12"
#> ..@ display_width: int 14
#> ..@ labels : Named chr [1:222] "8800" "0110" "1110" "1210" ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:222] "Exterior" "Oña" "Puyango" "Buena Fé" ...
#> $ parr_ubi : chr+lbl [1:1000] 090114, 090114, 090112, 120750, 090112, 090112, 09011...
#> ..@ label : chr "SecA Parroquia ubicación establecimiento"
#> ..@ format.spss : chr "A18"
#> ..@ display_width: int 20
#> ..@ labels : Named chr [1:1308] "880000" "010110" "170110" "090110" ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:1308] "Exterior" "San Blas" "El Condado" "Rocafuerte" ...
#> $ area_ubi : dbl+lbl [1:1000] 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,...
#> ..@ label : chr "Area de ubicación del establecimiento"
#> ..@ format.spss: chr "F1.0"
#> ..@ labels : Named num [1:2] 1 2
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:2] "Urbana" "Rural"
#> $ clase : dbl+lbl [1:1000] 11, 2, 5, 1, 1, 2, 1, 2, 5, 1, 11, 2, 2, ...
#> ..@ label : chr "Clase de establecimiento"
#> ..@ format.spss: chr "F2.0"
#> ..@ labels : Named num [1:18] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:18] "Hospital básico" "Hospital general" "Infectología" "Gineco-Obstétrico" ...
#> $ tipo : dbl+lbl [1:1000] 1, 1, 1, 5, 5, 1, 5, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 1,...
#> ..@ label : chr "Tipo de establecimiento"
#> ..@ format.spss: chr "F1.0"
#> ..@ labels : Named num [1:5] 1 2 3 4 5
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:5] "Agudo" "Crónico" "Clínicas generales sin especialidad" "Establecimientos sin internación" ...
#> $ entidad : dbl+lbl [1:1000] 6, 1, 13, 1, 18, 1, 18, 1, 1, 1, 6, 1, 6, 1...
#> ..@ label : chr "Entidad a la que pertenece el establecimiento"
#> ..@ format.spss: chr "F2.0"
#> ..@ labels : Named num [1:18] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:18] "Ministerio de Salud Pública" "Ministerio de Justicia, Derechos Humanos y Cultos" "Ministerio de Defensa Nacional" "Ministerio de Educación" ...
#> $ sector : dbl+lbl [1:1000] 1, 1, 3, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1,...
#> ..@ label : chr "Sector al que pertenece el establecimiento"
#> ..@ format.spss: chr "F3.0"
#> ..@ labels : Named num [1:3] 1 2 3
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:3] "Público" "Privado con fines de lucro" "Privado sin fines de lucro"
#> $ mes_inv : dbl+lbl [1:1000] 9, 11, 2, 8, 8, 3, 12, 7, 12, 2, 1, 11, 6, ...
#> ..@ label : chr "Mes de registro/investigación"
#> ..@ format.spss: chr "F2.0"
#> ..@ labels : Named num [1:12] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:12] "Enero" "Febrero" "Marzo" "Abril" ...
#> $ nac_pac : dbl+lbl [1:1000] 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1,...
#> ..@ label : chr "Nacionalidad del paciente"
#> ..@ format.spss: chr "F1.0"
#> ..@ labels : Named num [1:3] 1 2 9
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:3] "Ecuatoriano/a" "Extranjero/a" "Ignorado"
#> $ cod_pais : num [1:1000] 218 218 218 218 218 218 218 218 218 218 ...
#> ..- attr(*, "label")= chr "Código del país"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "F3.0"
#> $ nom_pais : chr [1:1000] "ECUADOR" "ECUADOR" "ECUADOR" "ECUADOR" ...
#> ..- attr(*, "label")= chr "Nombre de país"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "A21"
#> ..- attr(*, "display_width")= int 7
#> $ sexo : dbl+lbl [1:1000] 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 2,...
#> ..@ label : chr "Sexo del paciente"
#> ..@ format.spss: chr "F1.0"
#> ..@ labels : Named num [1:3] 1 2 3
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:3] "Hombre" "Mujer" "Indeterminado"
#> $ cod_edad : dbl+lbl [1:1000] 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4,...
#> ..@ label : chr "Condición de la edad del paciente"
#> ..@ format.spss: chr "F1.0"
#> ..@ labels : Named num [1:5] 1 2 3 4 9
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:5] "Horas (1 a 23 horas de edad)" "Días (1 a 28 días de edad)" "Meses (1 a 11 meses de edad)" "Años (1 a 115 años de edad)" ...
#> $ edad : num [1:1000] 52 57 9 24 56 17 36 20 10 67 ...
#> ..- attr(*, "label")= chr "Edad del paciente"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "F3.0"
#> $ etnia : dbl+lbl [1:1000] 8, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 9, 6, 9, 6, 6, 6, 6, 6,...
#> ..@ label : chr "Definicion étnica del paciente"
#> ..@ format.spss: chr "F1.0"
#> ..@ labels : Named num [1:9] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:9] "Indígena" "Afroecuatoriano/a Afrodescendiente" "Negro/a" "Mulato/a" ...
#> $ prov_res : chr+lbl [1:1000] 09, 09, 09, 12, 09, 09, 09, 17, 09, 12, 17, 11, 18, 1...
#> ..@ label : chr "Provincia de residencia habitual del paciente"
#> ..@ format.spss : chr "A6"
#> ..@ display_width: int 2
#> ..@ labels : Named chr [1:25] "10" "20" "01" "11" ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:25] "Imbabura" "Galápagos" "Azuay" "Loja" ...
#> $ area_res : num [1:1000] 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
#> ..- attr(*, "label")= chr "Area de residencia habitual del paciente"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "F1.0"
#> $ anio_ingr : num [1:1000] 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 ...
#> ..- attr(*, "label")= chr "Año de ingreso"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "F4.0"
#> $ mes_ingr : dbl+lbl [1:1000] 8, 10, 2, 8, 8, 3, 12, 7, 12, 2, 1, 11, 6, ...
#> ..@ label : chr "Mes de ingreso"
#> ..@ format.spss: chr "F2.0"
#> ..@ labels : Named num [1:12] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:12] "Enero" "Febrero" "Marzo" "Abril" ...
#> $ dia_ingr : num [1:1000] 30 30 14 12 6 4 16 17 15 18 ...
#> ..- attr(*, "label")= chr "Día de ingreso"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "F2.0"
#> $ fecha_ingr: chr [1:1000] "2020/08/30 00:00:00.000" "2020/10/30 00:00:00.000" "2020/02/14 00:00:00.000" "2020/08/12 00:00:00.000" ...
#> ..- attr(*, "label")= chr "Fecha de egreso"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "A69"
#> ..- attr(*, "display_width")= int 23
#> $ anio_egr : num [1:1000] 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 ...
#> ..- attr(*, "label")= chr "Año del egreso"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "F4.0"
#> $ mes_egr : dbl+lbl [1:1000] 9, 11, 2, 8, 8, 3, 12, 7, 12, 2, 1, 11, 6, ...
#> ..@ label : chr " Mes egreso"
#> ..@ format.spss: chr "F2.0"
#> ..@ labels : Named num [1:12] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:12] "Enero" "Febrero" "Marzo" "Abril" ...
#> $ dia_egr : num [1:1000] 5 2 17 13 9 5 17 18 21 19 ...
#> ..- attr(*, "label")= chr " Día egreso"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "F2.0"
#> $ fecha_egr : chr [1:1000] "2020/09/05 00:00:00.000" "2020/11/02 00:00:00.000" "2020/02/17 00:00:00.000" "2020/08/13 00:00:00.000" ...
#> ..- attr(*, "label")= chr " Fecha de egreso"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "A69"
#> ..- attr(*, "display_width")= int 23
#> $ dia_estad : num [1:1000] 6 3 3 1 3 1 1 1 6 1 ...
#> ..- attr(*, "label")= chr " Días estada"
#> ..- attr(*, "format.spss")= chr "F6.0"
#> $ con_egrpa : dbl+lbl [1:1000] 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1,...
#> ..@ label : chr " Condición del egreso"
#> ..@ format.spss: chr "F1.0"
#> ..@ labels : Named num [1:3] 1 2 3
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:3] "Vivo" "Fallecido menos de 48 horas" "Fallecido en 48 horas y más"
#> $ esp_egrpa : dbl+lbl [1:1000] 37, 23, 41, 21, 7, 27, 47, 21, 29, 27, 30, 21, 27, 2...
#> ..@ label : chr " Especialidad del egreso"
#> ..@ format.spss: chr "F2.0"
#> ..@ labels : Named num [1:52] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:52] "Alergología" "Atención Primaria de la Salud" "Cardiología" "Cardiopediatría" ...
#> $ cau_cie10 : chr+lbl [1:1000] C169 , U072 , A090 , O809 , K469 , K802 , S903 , O730...
#> ..@ label : chr "Causa de lista internacional detallada a 4 dígitos de la CIE-10"
#> ..@ format.spss : chr "A15"
#> ..@ display_width: int 5
#> ..@ labels : Named chr [1:18445] "A00" "B00" "C00" "D00" ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:18445] "Cólera" "Infecciones herpética [herpes simple]" "Tumor maligno del labio" "Carcinoma in situ de la cavidad bucal, del esófago y del estómago" ...
#> $ cant_res : chr+lbl [1:1000] 0901, 0901, 0901, 1207, 0901, 0901, 0901, 1701, 0901,...
#> ..@ label : chr "SecA Cantón de residencia habitual del paciente"
#> ..@ format.spss : chr "A12"
#> ..@ display_width: int 14
#> ..@ labels : Named chr [1:222] "8800" "0110" "1110" "1210" ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:222] "Exterior" "Oña" "Puyango" "Buena Fé" ...
#> $ parr_res : chr+lbl [1:1000] 090150, 090104, 090150, 120750, 090150, 090112, 09015...
#> ..@ label : chr "SecA Parroquia de residencia habitual del paciente"
#> ..@ format.spss : chr "A18"
#> ..@ display_width: int 20
#> ..@ labels : Named chr [1:1308] "880000" "010110" "170110" "090110" ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:1308] "Exterior" "San Blas" "El Condado" "Rocafuerte" ...
#> $ causa3 : chr+lbl [1:1000] C16, U07, A09, O80, K46, K80, S90, O73, P36, J90, J44...
#> ..@ label : chr "Causa de lista internacional detallada a 3 dígitos de la CIE-10"
#> ..@ format.spss: chr "A9"
#> ..@ labels : Named chr [1:2054] "A00" "B00" "C00" "D00" ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:2054] "Cólera" "Infecciones herpética [herpes simple]" "Tumor maligno del labio" "Carcinoma in situ de la cavidad bucal, del esófago y del estómago" ...
#> $ cap221rx : dbl+lbl [1:1000] 2, 22, 1, 15, 11, 11, 19, 15, 16, 10, 10, 15, 22, 2...
#> ..@ label : chr "Capitulo lista 221"
#> ..@ format.spss : chr "F4.0"
#> ..@ display_width: int 10
#> ..@ labels : Named num [1:22] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:22] "I Ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias (A00 -B99)" "II Neoplasias (C00-D48)" "III Enfermedades de la sangre y de los órganos hematopoyéticos y otros tras. que afectan el mecan. de la inmu (D50-D89)" "IV Enfermedades endocrinas, nutricionales y metabólicas (E00-E90)" ...
#> $ cau221rx : dbl+lbl [1:1000] 23, 222, 1, 160, 114, 119, 205, 159, 167, 109, 105...
#> ..@ label : chr "Lista especial de 221 grupos"
#> ..@ format.spss : chr "F3.0"
#> ..@ display_width: int 10
#> ..@ labels : Named num [1:222] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:222] "Enfermedades infecciosas intestinales (A00-A09)" "Tuberculosis (A15-A19)" "Ciertas zoonosis bacterianas (A20-A28)" "Otras enfermedades bacterianas (A30-A49)" ...
#> $ cau298rx : dbl+lbl [1:1000] 60, 299, 5, 243, 188, 195, 281, 242, 250, 179, 175...
#> ..@ label : chr "Lista de causas 298"
#> ..@ format.spss : chr "F3.0"
#> ..@ display_width: int 10
#> ..@ labels : Named num [1:299] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
#> .. ..- attr(*, "names")= chr [1:299] "Cólera" "Fiebres tifoidea y paratifoidea" "Shigelosis" "Amebiasis" ...