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Pirâmides populacionais com os arquivos de população disponibilizados pelo DATASUS

plot_pir.Rd

Desenha uma pirâmide etária a partir dos arquivos de população distribuídos pelo DATASUS com censos, contagens e estimativas por sexo e faixa etária para os municípios brasileiros dos anos 1980 a 2012.

Usage

plot_pir(
  pop,
  tabela = FALSE,
  ano = NULL,
  local = "população",
  title = NULL,
  npop = NULL,
  fontsize = 1.1,
  axes = FALSE,
  fonte = NULL,
  x.lim = NULL,
  colmasc = "mediumblue",
  colfem = "red2",
  colfxetar = "white",
  border = par("fg"),
  inside = T,
  drop.unused.levels = FALSE,
  ...
)

Argumentos

pop

Um data frame com a estrutura dos arquivos "POPBR??.DBF" disponibilizados pelo DATASUS, ou uma tabela com o sexo nas colunas (masc, fem) e a idade em 17 faixas etárias (0-4, ... 75-79, 80+) nas linhas.

tabela

Argumento lógico. Padrão é FALSE, deve ser mudado para TRUE quando a população é uma tabela como indicado acima.

ano

Indicar o período de referência, para o título do gráfico. Apenas para quando a população é uma tabela, quando se usam os arquivos de população do DATASUS, a informação é capturada automaticamente.

local

Para o título: de onde é a população representada?

title

Título do gáfico. O padrão é NULL e se não informado pelo usuário, é impresso no mapa o texto "Pirâmide populacional." seguido pelo resultado dos argumentos local e ano. Para não aparecer texto algum, informe title = "" ou title = FALSE.

npop

Nº total de habitantes, a ser digitado pelo usuário se pop for uma tabela com a distribuição proporcional de habitantes por sexo e faixa etária. Se os valores forem a porcentagem de habitantes, o texto automático resulta em "100", já que os valores somam 100%. O padrão é NULL.

fontsize

Tamanho de fonte do título do gráfico.

axes

Não sei se vale a pena ir como opção ou já colocar direto o padrão FALSE. **Ver melhor**

fonte

Texto para citar a fonte ao pé do gráfico. O padrão é NULL e se não informado pelo usuário, é impresso no mapa o texto "Fonte: DATASUS (www.datasus.gov.br)". Para não aparecer texto algum, informe fonte = "" ou fonte = FALSE.

x.lim

Limites do eixo x.

colmasc

Cor para o sexo masculino.

colfem

Cor para o sexo feminino.

colfxetar

Cor para os rótulos da faixa etária.

border

Cor da borda das barras.

inside

Ver a função barplot

drop.unused.levels

Apagar níveis não usados nos fatores?

...

argumentos de outras funções para personalização do gráfico.

Exemplos

data("POPBR12")
plot_pir(POPBR12, local = 'Brasil')
#> Input object size:	 8816320 bytes;	 6 variables	 367290 observations
#> New object size:	8816320 bytes;	6 variables	367290 observations

#>       masculino feminino
#> 0-4     7143389  6901204
#> 5-9     7758474  7474673
#> 10-14   8875967  8587202
#> 15-19   8704999  8577046
#> 20-24   8782606  8766636
#> 25-29   8610952  8795610
#> 30-34   7853458  8166586
#> 35-39   6883541  7243527
#> 40-44   6427350  6800153
#> 45-49   5785459  6240934
#> 50-54   4912910  5389329
#> 55-59   3963556  4441120
#> 60-64   3087312  3520063
#> 65-69   2256975  2654866
#> 70-74   1691406  2103802
#> 75-79   1105881  1493580
#> 80 +    1148647  1827317
plot_pir(POPBR12[substr(POPBR12$MUNIC_RES, 1,2)==42, ], local='Santa Catarina')
#> Input object size:	 542816 bytes;	 6 variables	 19338 observations
#> New object size:	542816 bytes;	6 variables	19338 observations

#>       masculino feminino
#> 0-4      211484   203141
#> 5-9      227751   218372
#> 10-14    270559   260261
#> 15-19    282061   274806
#> 20-24    293727   284584
#> 25-29    292662   286682
#> 30-34    262114   260587
#> 35-39    239691   241816
#> 40-44    234949   239257
#> 45-49    221122   229896
#> 50-54    183132   191601
#> 55-59    146876   156127
#> 60-64    109084   118969
#> 65-69     74825    85653
#> 70-74     53355    65925
#> 75-79     33424    46482
#> 80 +      30289    52022
plot_pir(POPBR12[substr(POPBR12$MUNIC_RES, 1,2)==43, ], local='Rio Grande do Sul')
#> Input object size:	 917960 bytes;	 6 variables	 32736 observations
#> New object size:	917960 bytes;	6 variables	32736 observations

#>       masculino feminino
#> 0-4      330163   318750
#> 5-9      371730   357290
#> 10-14    441770   426105
#> 15-19    445571   436395
#> 20-24    441206   436597
#> 25-29    449192   452128
#> 30-34    402105   412642
#> 35-39    368838   381933
#> 40-44    371766   394127
#> 45-49    375391   402663
#> 50-54    334838   363164
#> 55-59    279111   309171
#> 60-64    218365   249476
#> 65-69    156708   188840
#> 70-74    113490   150000
#> 75-79     74330   113777
#> 80 +      68084   134887
plot_pir(POPBR12[POPBR12$MUNIC_RES==431490, ], local='Porto Alegre, RS')
#> Input object size:	 3200 bytes;	 6 variables	 66 observations
#> New object size:	3200 bytes;	6 variables	66 observations

#>       masculino feminino
#> 0-4       40068    38969
#> 5-9       43522    41704
#> 10-14     51383    50004
#> 15-19     52034    51919
#> 20-24     58440    60121
#> 25-29     63680    67320
#> 30-34     56395    61450
#> 35-39     46721    51234
#> 40-44     42886    49936
#> 45-49     44885    55096
#> 50-54     41871    52972
#> 55-59     34913    46188
#> 60-64     26972    37664
#> 65-69     19173    28398
#> 70-74     14105    23040
#> 75-79     10050    18725
#> 80 +      10103    24773
plot_pir(POPBR12[POPBR12$MUNIC_RES==430520, ], local='Cerro Largo, RS')
#> Input object size:	 3200 bytes;	 6 variables	 66 observations
#> New object size:	3200 bytes;	6 variables	66 observations

#>       masculino feminino
#> 0-4         412      331
#> 5-9         420      388
#> 10-14       503      477
#> 15-19       532      533
#> 20-24       556      512
#> 25-29       506      483
#> 30-34       483      438
#> 35-39       469      438
#> 40-44       500      536
#> 45-49       555      500
#> 50-54       457      449
#> 55-59       371      396
#> 60-64       279      330
#> 65-69       226      253
#> 70-74       155      234
#> 75-79       118      182
#> 80 +        128      234